Détection des anomalies réseau basée sur le ML
Prisma Cloud s’appuie sur des fonctions avancées de machine learning non supervisé pour assimiler les comportements réseau normaux de l’environnement cloud de chaque client. L’objectif ? Détecter efficacement les anomalies et les attaques zero-day tout en minimisant le nombre de faux positifs.
Balayage ou analyse de ports
Détectez les techniques de reconnaissance courantes recensées dans la matrice cloud MITRE ATT&CK afin de faciliter des activités de remédiation comme la fermeture de ports ouverts involontairement.
Détection des activités inhabituelles sur les ports et les serveurs
Identifiez les activités inhabituelles auxquelles les attaquants ont généralement recours pour contourner les systèmes de détection lorsqu’ils recherchent des ressources critiques comme des données personnelles, des informations financières et d’autres encore en vue de les exfiltrer.
Détection des spambots
Identifiez les hôtes potentiellement compromis dans votre environnement cloud, qui pourraient diffuser des e-mails de spam.