Pourquoi l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA) sont des technologies clés pour le SD-WAN

Compte tenu de la vitesse Ă  laquelle la technologie Ă©volue pour connecter en toute sĂ©curitĂ© les utilisateurs aux applications, associĂ©e aux changements rapides des modĂšles de trafic, le SD-WAN est nĂ©cessaire pour suivre le rythme. De nouveaux outils doivent ĂȘtre constamment dĂ©veloppĂ©s et dĂ©ployĂ©s pour dĂ©tecter et analyser automatiquement les comportements anormaux du rĂ©seau avant qu'ils n'affectent les utilisateurs finaux. Pour attĂ©nuer et prĂ©venir les problĂšmes de rĂ©seau avant qu'ils n'affectent les utilisateurs, les professionnels des rĂ©seaux doivent ĂȘtre prompts Ă  comprendre et Ă  adopter ces outils.

L'une des technologies émergentes les plus précieuses dans le domaine des réseaux, l'apprentissage machine (ML) peut faire gagner du temps pour déployer des changements, gérer plus efficacement les problÚmes liés aux réseaux et aider à s'adapter constamment et automatiquement à de nouvelles situations.

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique sont actuellement utilisés en production pour un large éventail de cas d'utilisation, y compris la sécurité. Ils sont rapidement intégrés dans les opérations informatiques et modifient considérablement la maniÚre dont les humains interagissent avec la technologie, en proposant une approche plus proactive et automatisée.

Les erreurs humaines sont l'une des causes les plus frĂ©quentes de l'indisponibilitĂ© imprĂ©vue d'un rĂ©seau. L'automatisation Ă©limine les erreurs humaines, mais elle n'Ă©limine pas toutes les erreurs si les dĂ©cisions finales sont toujours prises par des humains. En outre, le dĂ©pannage des problĂšmes de rĂ©seaux Ă©tendus (WAN) a toujours Ă©tĂ© fastidieux et chronophage, exigeant des administrateurs qu'ils passent au crible d'innombrables fichiers journaux et alertes. Le temps nĂ©cessaire pour identifier la source des problĂšmes de rĂ©seau et les rĂ©soudre contribue de maniĂšre significative au coĂ»t total de possession d'un rĂ©seau. Les solutions WAN dĂ©finies par logiciel (SD-WAN) hĂ©ritĂ©es peuvent offrir une gestion centralisĂ©e du rĂ©seau, aidant les administrateurs Ă  localiser les problĂšmes plus rapidement, mais les fonctionnalitĂ©s basĂ©es sur le ML que l'on trouve dans les SD-WAN de nouvelle gĂ©nĂ©ration peuvent anticiper les problĂšmes avant mĂȘme qu'ils ne se produisent. Aujourd'hui, les solutions SD-WAN de nouvelle gĂ©nĂ©ration dotĂ©es de capacitĂ©s basĂ©es sur le ML s'adaptent aux changements de votre environnement beaucoup plus rapidement que ne le fait l'intervention humaine.

Lorsque l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont intĂ©grĂ©s Ă  une solution SD-WAN, le rĂ©seau bĂ©nĂ©ficie d'un traitement massif des donnĂ©es ainsi que d'une comprĂ©hension plus riche des performances du rĂ©seau et des applications. En fait, le rĂ©seau devient plus intelligent. La combinaison de l'automatisation, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle permet d'obtenir un rĂ©seau auto-rĂ©parateur et autodirigĂ©, c'est-Ă -dire capable de surveiller, d'analyser, de corriger et d'ajuster avec un minimum d'intervention humaine. 

Les 3 principales capacités SD-WAN autonomes basées sur le ML

Les solutions SD-WAN de nouvelle gĂ©nĂ©ration dotĂ©es de fonctionnalitĂ©s basĂ©es sur le ML vous permettent de simplifier les opĂ©rations rĂ©seau et d'amĂ©liorer les performances en offrant trois avantages clĂ©s : .

  • Une visibilitĂ© prĂ©cise du rĂ©seau et une comprĂ©hension plus approfondie des performances du rĂ©seau et des applications. Il s'agit d'un Ă©lĂ©ment clĂ© pour aider Ă  rĂ©soudre les problĂšmes au fur et Ă  mesure qu'ils se dĂ©veloppent.
  • Des analyses intelligentes, notamment des alertes intelligentes et des recommandations de modifications du rĂ©seau aprĂšs analyse de l'impact de diffĂ©rents Ă©vĂ©nements sur le rĂ©seau, les performances des applications et la sĂ©curitĂ©.
  • Analyse statistique automatisĂ©e pour simplifier la planification des capacitĂ©s.

Le SD-WAN continuant d'ĂȘtre largement adoptĂ©, il devrait Ă  l'avenir Ă©tendre l'utilisation de l'apprentissage automatique Ă  tous les cas d'utilisation, ce qui permettra de passer de la connectivitĂ© des succursales Ă  l'automatisation des opĂ©rations. Cela marquera le dĂ©but d'une nouvelle Ăšre oĂč l'on s'attend Ă  des performances exceptionnelles, Ă  une bande passante hautement disponible et flexible, et Ă  des donnĂ©es et des analyses riches, tout en rĂ©duisant les coĂ»ts d'exploitation.

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