Qu'est-ce que la dispersion des données ?

Le data sprawl fait référence aux volumes croissants de données produites par les organisations et aux difficultés que cela engendre en matière de gestion et de suivi des données. Au fur et à mesure que les organisations collectent des données - en interne et par le biais d'une flotte d'outils logiciels d'entreprise, il peut devenir difficile de comprendre quelles données sont stockées où. La multiplication des systèmes de stockage et des formats de données complique encore la gestion des données, ce qui se traduit par un manque de visibilité et de contrôle peut entraîner des risques de sécurité des données , des opérations de données inefficaces et une augmentation des coûts liés au cloud.

Pour atténuer l'impact de la prolifération des données, des solutions automatisées de découverte et de classification des données peuvent être utilisées pour analyser les référentiels et classer les données sensibles. La mise en place de politiques de contrôle d'accès aux données peut également s'avérer bénéfique. Les outils de prévention des pertes de données (DLP) peuvent détecter et bloquer les données sensibles quittant le périmètre de l'organisation, tandis que les outils de détection et de réponse aux données (DDR) offrent des fonctionnalités similaires dans les déploiements dans le cloud public.

La prolifération des données expliquée

La prolifération des données se produit lorsque les données d'une organisation s'étendent rapidement et se dispersent sur plusieurs systèmes, sites et solutions de stockage. Ce phénomène résulte d'une combinaison de facteurs : l'augmentation des volumes de données, la dépendance croissante à l'égard des outils numériques et l'adoption généralisée de diverses options de stockage telles que les services cloud, les serveurs sur place et les dispositifs à distance.

Plusieurs facteurs contribuent à la prolifération des données. La croissance exponentielle de la production de données, stimulée par les médias sociaux, les dispositifs IoT et d'autres technologies numériques, conduit à des ensembles de données plus importants que les organisations doivent gérer. Deuxièmement, le passage à des modes de travail à distance et hybrides nécessite l'utilisation d'outils de collaboration, ce qui entraîne une dispersion des données sur différentes plateformes. Troisièmement, la mise en œuvre de plusieurs solutions de stockage de données, telles que les environnements cloud publics, privés et hybrides, ajoute à la complexité de la gestion des données sur de nombreux sites.

Par conséquent, les organisations sont confrontées à des difficultés pour maintenir la visibilité, le contrôle et la sécurité de leurs données. Le paysage fragmenté des données augmente le risque de violations de données, compromet les efforts de conformité et entrave l'analyse des données. S'attaquer à la prolifération des données nécessite une stratégie globale, englobant des politiques de gouvernance des données, une gestion centralisée des données et des mesures de sécurité rigoureuses pour se prémunir contre les menaces potentielles.

Le défi de la dispersion des données

La prolifération des données pose des problèmes complexes aux organisations, car l'expansion rapide et la dispersion des actifs de données compliquent la gestion des données.

Conformité réglementaire

Garantir le respect des réglementations en matière de protection des données en constante évolution, telles que GDPR, CCPAet HIPAA, exige un contrôle, une mise à jour et un audit constants des pratiques de stockage et de traitement des données. La prolifération des données complique ces tâches en rendant difficile la localisation, la classification et la gestion des informations sensibles dispersées sur des plateformes et des solutions de stockage disparates.

Risques pour la sécurité

Un paysage de données fragmenté pose des risques accrus de fuites de données, de violations et d'accès non autorisés, car la mise en œuvre et le maintien de mesures de sécurité uniformes dans les différents lieux de stockage deviennent difficiles. La prolifération des données nécessite une surveillance constante, un chiffrementet une gestion du contrôle d'accès , qui deviennent de plus en plus complexes au fur et à mesure que les données sont dispersées.

Augmentation des coûts de stockage

La prolifération des données entraîne une augmentation des dépenses de stockage, car les organisations doivent investir dans de multiples solutions de stockage, dans la migration des données et dans des outils d'intégration. En outre, les investissements en ressources pour la maintenance, la sauvegarde et la récupération des données augmentent, ce qui pèse sur les budgets informatiques.

Gouvernance des données

La prolifération des données complique l'élaboration et l'application de politiques et de protocoles complets de gouvernance des données. Il devient de plus en plus difficile d'assurer la cohérence de l'accès aux données, de leur utilisation, de leur partage et de leur conservation, ce qui peut entraîner une mauvaise utilisation des données, une mauvaise gestion et le non-respect des normes internes et externes.

Incohérence des données

Les données dispersées sont susceptibles d'être dupliquées, obsolètes ou contradictoires, ce qui conduit à des ensembles de données peu fiables et incohérents. La prolifération des données peut entraîner des problèmes de contrôle des versions, compliquer la déduplication des données et entraver les efforts de normalisation des données, ce qui affecte la qualité et l'intégrité des données.

Gestion

La prolifération des données exige des équipes informatiques plus d'efforts et de ressources pour superviser, coordonner et maintenir les actifs de données. L'intégration, la synchronisation et l'automatisation des données sur plusieurs plateformes deviennent de plus en plus complexes, ce qui entrave la gestion efficace des données et pèse sur les ressources informatiques.

Inefficacité

Les données fragmentées compliquent les processus de recherche et d'analyse, ce qui réduit l'efficacité de l'organisation. La prise de décision fondée sur les données est entravée par la nécessité de consolider, de nettoyer et de valider des données provenant de sources multiples, ce qui ralentit l'analyse et augmente la probabilité d'erreurs.

Mauvaise qualité des données

La prolifération des données contribue aux inexactitudes, à l'incomplétude et au manque de pertinence, ce qui diminue la qualité globale et la valeur potentielle des données. Garantir la qualité et la cohérence des données dans des solutions de stockage dispersées exige des processus constants de surveillance, de validation et de nettoyage, ce qui accroît la complexité de la gestion de la qualité des données.

Accès non contrôlé

Le contrôle centralisé de données dispersées est difficile, ce qui accroît le risque d'accès et d'utilisation non autorisés. La prolifération des données exige des organisations qu'elles mettent en œuvre des contrôles d'accès granulaires, une surveillance constante et un audit des activités des utilisateurs afin d'atténuer les risques de violation ou de fuite de données.

Questions de visibilité

La prolifération des données empêche d'avoir une vue d'ensemble des données d'une organisation, ce qui complique le contrôle, l'analyse et l'exploitation des données pour la prise de décisions stratégiques. L'obtention d'une vue unifiée des actifs de données sur différentes plateformes et solutions de stockage nécessite des efforts complexes d'intégration et de consolidation des données.

Meilleures pratiques pour remédier à l'éparpillement des données

La gestion efficace de la dispersion des données implique la mise en œuvre de stratégies globales et l'utilisation de technologies avancées pour relever les défis posés par la dispersion des données. Voici quelques étapes clés d'un exposé bien rédigé et très détaillé :

Élaborer un cadre de gouvernance des données

Établir un cadre solide de gouvernance des données qui définit les politiques, les protocoles et les rôles en matière d'accès, d'utilisation, de partage, de conservation et d'élimination des données. Ce cadre doit s'aligner sur les exigences de conformité réglementaire et les meilleures pratiques du secteur afin de garantir la cohérence, la qualité et la sécurité des données dans l'ensemble de l'organisation.

Centraliser le stockage et la gestion des données

Consolidez les solutions de stockage et de gestion des données pour obtenir une vue unifiée de votre patrimoine de données. Mettez en œuvre des lacs de données, des entrepôts de données ou des solutions hybrides qui facilitent la centralisation et l'intégration des données provenant de diverses sources, tout en répondant aux besoins de l'organisation en matière de stockage et de traitement.

Mise en œuvre de la classification et du catalogage des données

Utilisez des outils de classification et de catalogage des données pour identifier, étiqueter et classer les données en fonction de leur sensibilité, de leur criticité et de leur utilisation. Le processus de catalogage des données aide à organiser les données, à rationaliser les contrôles d'accès et à assurer la conformité avec les réglementations relatives à la protection des données.

Utiliser la déduplication et la normalisation des données

Appliquer des techniques de déduplication et de normalisation des données pour éliminer les données en double, obsolètes ou contradictoires, améliorant ainsi la qualité et la cohérence des données. Ces techniques permettent de réduire les coûts de stockage, d'améliorer l'efficacité de la recherche de données et de faciliter l'analyse précise des données.

Automatiser la découverte et la gestion des données

Exploiter les outils d'automatisation pour la découverte des données, l'intégration et la gestion. Ces outils permettent aux organisations de surveiller et de gérer les actifs de données sur plusieurs plateformes, de détecter automatiquement les anomalies ou les violations de politiques, et d'effectuer plus efficacement les tâches de transformation des données.

Mettre en place des contrôles d'accès et une surveillance

Mettez en œuvre des contrôles d'accès granulaires basés sur les rôles des utilisateurs, leurs responsabilités et la sensibilité des données. Contrôler et auditer constamment les activités des utilisateurs afin de détecter tout accès ou usage non autorisé, garantissant ainsi la sécurité des données et la conformité réglementaire.

Optimiser les solutions de stockage

Évaluez et optimisez régulièrement les solutions de stockage, en tenant compte de facteurs tels que le coût, les performances, l'évolutivité et la sécurité. Sélectionnez la combinaison la plus adaptée de stockage sur place, public, privé ou en cloud hybride pour répondre aux exigences de l'organisation en matière de stockage et de traitement des données.

Renforcer la sécurité et le cryptage des données

Renforcer les mesures de sécurité des données en recourant au cryptage, à des protocoles de transfert de données sécurisés et à des mécanismes de détection des menaces avancés. Mettez régulièrement à jour et corrigez les outils et logiciels de sécurité afin de vous prémunir contre les nouvelles menaces et vulnérabilités.

Mise en œuvre de politiques de conservation et d'élimination des données

Définir et appliquer des politiques de conservation et d'élimination des données conformes aux exigences réglementaires et aux besoins de l'organisation. Passez régulièrement en revue et éliminez les données obsolètes ou inutiles afin de réduire les coûts de stockage et de minimiser les risques de sécurité.

Contrôler et améliorer constamment

Évaluer et affiner régulièrement les stratégies de gestion des données en fonction de l'évolution des exigences de l'entreprise, des avancées technologiques et des changements réglementaires. Investir dans la formation du personnel, les technologies de pointe et l'amélioration des processus afin de renforcer les capacités de gestion des données et de relever les défis actuels liés à l'éparpillement des données.

FAQ sur l'éparpillement des données