Bénéficiez d’une vue complète de tous les modèles d’IA présents dans votre environnement cloud, qu’ils soient gérés ou non. Dressez l’inventaire des terminaux, des agents et des données d’entraînement, puis analysez leur activité pour prioriser les risques et les configurations erronées en fonction des chemins d’attaque identifiés.
Neutralisez les menaces propres à l’IA, comme l’empoisonnement des données et les modèles non approuvés. Respectez les référentiels récents tels que NIST-AI-600-1 et cartographiez les dépendances entre ressources afin de sécuriser toute la supply chain de l’IA.
Détectez et classez les données sensibles utilisées pour l’entraînement des modèles, les embeddings et la génération augmentée par récupération (RAG). Priorisez les risques liés à l’IA selon la sensibilité des données, notamment lorsque des modèles ont été entraînés à partir de données sensibles.
Bénéficiez d’une visibilité complète sur l’ensemble de votre infrastructure cloud et IA. Visualisez les relations entre les composants d’IA et les ressources cloud pour mettre au jour les chemins d’attaque et les failles de sécurité, et intégrer pleinement la sécurité de l’IA à votre stratégie globale de protection des applications cloud natives (CNAPP).