Aujourd’hui, la sécurisation des données et des écosystèmes SaaS s’avère de plus en plus complexe, car les collaborateurs n’évoluent plus seulement dans l’environnement supervisé de leur réseau d’entreprise. Désormais, ils consultent, créent, stockent et partagent librement des données sensibles d’applications cloud via leur réseau personnel ou à partir d’autres réseaux tiers.
La dépendance croissante aux applications cloud approuvées et non approuvées complique la tâche des équipes IT qui peinent à traquer les transferts de données non conformes des télétravailleurs. Si les applications approuvées par l’entreprise doivent montrer patte blanche, il est également essentiel de sécuriser celles qui n’ont pas été avalisées mais qui sont malgré tout utilisées au sein de son environnement. L’objectif : élaborer une stratégie solide de sécurité des données dans chaque organisation cloud-first hautement distribuée.
De nos jours, il existe un nombre incalculable d’applications SaaS dans le cloud. De la prise de notes au partage de fichiers, en passant par la collaboration et les réseaux sociaux, ces applications couvrent un large éventail de tâches.
Les entreprises n’ont pas les moyens de surveiller et de contrôler les applications utilisées et l’identité de leurs utilisateurs. En pleine croissance exponentielle, les applications SaaS se retrouvent souvent entre les mains des collaborateurs à l’insu et sans l’approbation explicite des équipes IT. Puisque les applications du Shadow IT servent à transférer des données sensibles, elles génèrent des failles de sécurité qui font courir un gros risque de fuite de données aux organisations. Si ce Shadow IT est un problème récurrent, c’est parce que les départements informatiques n’ont aucune visibilité sur la nature des applications utilisées et les données confidentielles téléchargées ou uploadées par leur intermédiaire.
À mesure que vos applications IT approuvées migrent dans le cloud, la probabilité d’une compromission de données sensibles et d’une propagation de malware augmente. En clair, vos équipes de sécurité n’ont pas les moyens d’identifier les éventuels risques d’exposition de données ou de non-conformité.
Aujourd’hui, vos collaborateurs utilisent principalement des applications de collaboration comme Slack®, Zoom®, Confluence®, Jira® pour partager des informations sensibles. Or, celles-ci ne sont généralement pas couvertes par les fonctionnalités de sécurité API. En outre, chaque application approuvée permet de configurer le stockage et le partage de données. Autrement dit, les paramètres et le niveau de contrôle varient d’une application à l’autre.
Les meilleures fonctionnalités de détection des données s’appuient sur une variété de techniques pour pouvoir identifier les données structurées et non structurées.
Si une solution DLP s’avère incapable de détecter toutes les données sensibles, ses résultats importeront peu, car elle n’offrira qu’une protection partielle et, surtout, elle génèrera un grand nombre de faux positifs. Ces faux positifs peuvent perturber les processus métiers standards et imposer des procédures de tri laborieuses et contrariantes à l’équipe de réponse aux incidents. Ils peuvent également bloquer à tort les échanges de données entre des utilisateurs légitimes. En somme, mieux vaut ne pas investir dans une solution DLP de mauvaise qualité qui génère trop de faux positifs et n’offre que peu de précision.
Pour les équipes IT, la surveillance des comportements des télétravailleurs qui font courir un risque aux données sensibles n’est pas une mince affaire. Tout transfert de données non conforme peut en effet entraîner de graves compromissions et exposer l’organisation à des pertes de données.
Les compromissions de données sont généralement causées par des utilisateurs malveillants internes à l’entreprise, cherchant à exfiltrer des données pour perturber les activités de l’organisation ou pour servir leurs propres intérêts. Mais la négligence des salariés bien intentionnés constitue également l’un des premiers facteurs de perte de données. Applications SaaS non approuvées, partage excessif dans des référentiels cloud, envoi à des tiers non autorisés… Certains exposent des données sensibles sans le vouloir.
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