Soyez un génie
Sécurisez votre transformation IA Deploy Bravely.
Prisma® AIRS™: la plateforme de sécurité IA la plus complète de la planète
Sécurisez votre transformation IA. Deploy Bravely.
Prisma® AIRS™ – la plateforme de sécurité IA la plus complète au monde
L'innovation en matière d'IA progresse à un rythme sans précédent,
dépassant de loin la capacité des organisations à la sécuriser.
Et si un modèle d'IA contenait des vulnérabilités cachées ?
Quelqu'un peut-il prendre le contrôle de mon système d'IA ?
L'IA exposera-t-elle des données sensibles ?
Quelqu'un pourrait-il exploiter mon chatbot IA ?
Un agent IA peut-il devenir incontrôlable ?
Analyse des modèles d'IA
L'analyse des modèles identifie automatiquement les risques cachés et les contenus malveillants, empêchant ainsi les modèles compromis d'alimenter votre moteur d'IA.
Tests d'intrusion IA
Les tests d'intrusion IA effectuent des tests d'intrusion automatisés sur vos applications et modèles d'IA, identifiant de manière proactive les vulnérabilités et les risques avant que les attaquants ne puissent les exploiter.
Gestion de la posture
La gestion de la posture contrôle strictement les autorisations et surveille en permanence votre système d'IA pour s'assurer que les informations sensibles ne sont jamais exposées.
Sécurité d'exécution
La sécurité d'exécution identifie et bloque les attaques, empêchant ainsi vos applications d'IA de créer du contenu trompeur ou non autorisé qui pourrait nuire à votre marque.
Sécurité des agents IA
La sécurité des agents IA protège contre les menaces sophistiquées, garantissant que vos agents n'abusent pas de leur accès ou n'agissent pas de manière imprévisible.
Une sécurité intégrale pour votre système d'IA
Découvrez
votre écosystème d'IA.
Évaluez
vos risques liés à l'IA.
Protégez
contre les menaces.
Votre sécurité évolue-t-elle à la vitesse de l'IA ?
Découvrez comment l’avenir de la sécurité de l’IA se construit dans cette série de webinaires à la demande.
Regarder la saison 1Le piège des garde-fous : Pourquoi les stratégies de sécurité IA existantes ne suffisent pas
Dans ce webinaire, vous apprendrez :
- Comment les attaquants exploitent les systèmes d'IA avec des exemples concrets.
- Pourquoi les méthodes de sécurité traditionnelles échouent face aux menaces spécifiques à l'IA.
- Comment construire une défense adaptative et multicouche qui va au-delà des garde-fous statiques.
IA et données sensibles : maîtriser et
prévenir les fuites
Vous apprendrez à :
- Pourquoi les modèles de sécurité traditionnels échouent.
- Les façons les plus courantes dont les données sensibles entrent et sortent des systèmes d'IA.
- Comment élaborer une stratégie proactive de gouvernance de l'IA avec une visibilité en temps réel et des garde-fous automatisés.
- Comment accélérer l'adoption de l'IA en toute sécurité.
Quand les failles cachées font surface : sécuriser l’IA à l’exécution
Dans ce webcast, vous apprendrez :
- Détecter et prévenir les modèles d'IA altérés ou contenant des portes dérobées avant leur déploiement.
- Mettre en œuvre des analyses rigoureuses et des contrôles de provenance pour tous les composants d'IA.
- Surveiller les comportements anormaux signalant une compromission.
- Intégrer la gestion des risques fournisseurs dans chaque décision d'acquisition d'IA.
Mener des exercices de Red Teaming sur vos systèmes d'IA avant les attaquants
Dans ce webinaire, vous apprendrez :
- Pourquoi la nature non déterministe de l'IA remet en question l'ancien modèle de Red Teaming.
- Les vecteurs d'attaque les plus courants auxquels les entreprises font face aujourd’hui.
- Comment les vulnérabilités diffèrent entre les modèles, les applications et les agents.
- Comment le Red Teaming continu renforce la confiance des développeurs, des dirigeants et des clients.
Votre IA peut-elle être trompée ? Révéler les failles de sécurité dans MCP
Dans ce webinaire, vous apprendrez :
- Comment fonctionne MCP — et pourquoi il devient la colonne vertébrale de l'IA agentique.
- Les méthodes les plus courantes et les plus dangereuses par lesquelles les agents d'IA peuvent être trompés.
- Des stratégies de sécurité pour contrôler l'« autonomie » des agents et prévenir les comportements malveillants.
- Ce que les dirigeants doivent faire maintenant pour protéger les systèmes d'IA avant que les attaquants ne frappent.











